您好！首先非常感谢您开源的在RandLA-Net上用Toronto数据集训练预测的代码！
现在，我已完整下载代码和Toronto数据集，并配置好环境（TensorFlow用的1.15版本），各项参数都没有调整，测试了use_intensity为True和False的两种情况，即使用xyz和xyzi训练（因后续我的应用场景没有rgb数据，所以训练中都没有测试rgb），两种训练结果的mIoU都只有二三十，大致是下面这个结果——
26.87 | 69.27 26.3455.66 0.00 31.58 7.12 22.26 2.70
Best m_IoU is: 26.866
此外，我跑了好几次都没有训练完100轮过，每次都会毫无征兆地停止，并显示“退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)”，没有其他任何报错，且每次中断时的轮次不同，快的时候第六七个epoch就停了，最久的一次跑到了epoch85。
针对以上两种情况，想请教一下，我在数据集和代码均与您相同的情况下，为什么mIoU这么低，是我遗漏了哪些设置吗？
以及训练中途中断的情况，不知您是否有遇到过，也想请教一下该如何解决呢？
万分感谢！
您好！首先非常感谢您开源的在RandLA-Net上用Toronto数据集训练预测的代码！
现在，我已完整下载代码和Toronto数据集，并配置好环境（TensorFlow用的1.15版本），各项参数都没有调整，测试了use_intensity为True和False的两种情况，即使用xyz和xyzi训练（因后续我的应用场景没有rgb数据，所以训练中都没有测试rgb），两种训练结果的mIoU都只有二三十，大致是下面这个结果——
26.87 | 69.27 26.3455.66 0.00 31.58 7.12 22.26 2.70
Best m_IoU is: 26.866
此外，我跑了好几次都没有训练完100轮过，每次都会毫无征兆地停止，并显示“退出代码为 -1073741819 (0xC0000005)”，没有其他任何报错，且每次中断时的轮次不同，快的时候第六七个epoch就停了，最久的一次跑到了epoch85。
针对以上两种情况，想请教一下，我在数据集和代码均与您相同的情况下，为什么mIoU这么低，是我遗漏了哪些设置吗？
以及训练中途中断的情况，不知您是否有遇到过，也想请教一下该如何解决呢？
万分感谢！