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🧬 PathoAI-Hub(OpenPathoFoundation)

计算病理学开源生态

聚合 · 导览 · 连接 —— 帮你在最短时间内找到针对某个任务应该用什么模型、工具、数据

GitHub stars GitHub issues GitHub forks


🎯 我们的愿景

PathoAI-Hub 的价值在于入口而非仓库——我们帮你筛选、分类、对比,让你在最短时间内找到所需资源并开始使用。

如果本项目能给您带来一点点帮助,麻烦点个 ⭐️ 吧~同时也欢迎大家贡献本项目未收录的开源模型、应用、数据集等。


📚 四大核心板块

2026年最新的病理大模型你知道吗?一张表告诉你答案

你能在这里找到:

  • UNI、Virchow、CONCH、Moozy 等 20+ 开源病理基础模型
  • 可横向对比的模型总表:参数量、训练数据、架构、开源情况一目了然
  • 按场景推荐:通用特征提取 → UNI · 大参数泛化 → Virchow · 多模态推理 → CONCH

Open PathoFoundation

→ 进入模型ZOO,找到你的模型 →


从开源标注平台、到各大厂商SDK、再到一站式分析平台,这里有你需要的全流程工具。

你能在这里找到:

  • 全流程平台:QuPath、HistoColAi、ASAP —— 无需编程即可上手
  • AI标注工具:nuclei.io 将诊断时间从 209 秒缩短至 79 秒(-62%)
  • 开发框架:TIAToolbox、PathML、CLAM —— Python 接口,灵活构建
  • 细胞分析:HoVerNet-PanNuke、StarDist 开箱即用

Open QuPath

→ 进入工具库,发现趁手利器 →


精选最有价值的学术论文,看清病理AI的下一步走向。

你能在这里找到:

  • 病理基础模型:UNI、Virchow、CONCH、GPFM 等核心论文追踪
  • 多模态融合:病理+基因组/转录组联合分析最新进展
  • 与模型ZOO双向联动:ZOO新增模型 → 论文同步解读;论文宏观趋势 → 反哺模型选型理解

→ 进入论文库,把握技术脉搏 →


筛选有价值的开源数据

你能在这里找到:

  • 🗂 10+ 高质量病理数据集:从 PatchCamelyon(32万张图像)到 RuiPath(700张WSI / 7癌种)
  • 🏅 标准化基准测试:公平对比算法性能,验证模型泛化能力

→ 进入数据馆,找到评测基石 →


🚀 快速开始


🤝 贡献指南

我们持续收集优质开源资源。欢迎通过 Issue 或 PR 提交:

  • 新发布的病理基础模型(附论文链接和开源地址)
  • 病理AI开源工具/平台
  • 病理相关数据集(附获取方式和使用条款)
  • 前沿论文解读

另外微信公众号每日更新AI大模型及各个领域的最新进展,深入解读最新论文与产品,欢迎关注码科智能

Open PathoFoundation


📄 许可

本仓库的元数据(资源索引)采用 MIT License。各资源本身的许可请参考其各自的 License 声明。部分数据集(如 RuiPath Benchmark)采用 CC-BY-NC-ND 等限制性许可,使用时请遵守对应条款。

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收集和梳理病理AI大模型相关

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