Я проходил базовый курс по искусственному интеллектв от Deep Learning School.
Здесь собраны построенные мной нейросети и конспекты.
В ходе работы я изучил принципы работы нейронной сети, ее математическое моделирование.
Изучил способы создания нейронных сетей при помощи библиотек scikit learn, pytorch и TensorFlow.
Были изучены самые популярные нейронные сети по работе с изображениями и методы их оптимизации.
Также я научился работать с большими массивами данных при помощи библиотек numpy и pandas.
Еще были изучены способы визуализации данных с помощью библиотек matplotlib и seaborn.