Fix pytrader data loading and Backtrader conversion

[ai-yang]

Description

• 修正 DataUtil.to_backtrader_dataframe(self, df) 的非法方法签名。
• 在文件加载结果中保留 code 列。
• 使用规范化日期作为排序索引，使日期区间过滤适用于多标的数据。
• 避免默认 benchmarks 列表在不同 DataUtil 实例之间共享。
• 添加离线临时 CSV/DataFrame 回归测试，覆盖字段映射、多标的过滤、收益率、默认实例隔离和 Backtrader 列结构。

Motivation and Context

当前 main 中的方法签名会导致 pytrader/data/data_utils.py 在 Python 3 下无法解析。仅修正签名后，数据列选择还会删除随后仍被访问的 code 列；恢复该列后，代码索引又与 load_data 的日期切片约定冲突。

这组问题会阻断策略数据加载，或者使多标的日期区间过滤得到错误结果。非法签名修复后，SonarCloud 还暴露了原有的可变默认参数问题：修改一个默认实例的 benchmarks 会污染后续实例。

Related issue: none. 上游当前限制此账号创建 Issue（GitHub API 返回 403），因此复现、根因和测试信息完整记录在本 PR 中。

How Has This Been Tested?

• pytest -q tests/test_data_utils.py：4 passed
• python -m unittest -q tests.test_data_utils：连续 3 次通过，每次 4 tests
• python -m py_compile pytrader/data/data_utils.py tests/test_data_utils.py
• flake8 --select=E9,F63,F7,F82 pytrader/data/data_utils.py tests/test_data_utils.py
• git diff --check origin/main...HEAD

全仓 compileall 当前还会被独立的 pyfutures/futuresDemo.py Python 2 print 语法问题阻塞；该错误不由本 PR 引入，并已拆分为另一独立修复。

未运行模板中提到的裸全仓 pipeline 测试：当前仓库部分测试包含联网、真实邮件、交易入口或无限循环风险。本 PR 的回归测试全部离线执行。

Types of changes

• Fix bugs
• Add new feature
• Update documentation

[sonarqubecloud]

Quality Gate passed

Issues
0 New issues
0 Accepted issues

Measures
0 Security Hotspots
0.0% Coverage on New Code
0.0% Duplication on New Code

See analysis details on SonarQube Cloud