Conversation
…tion Implement @seed-design/json-render package that bridges json-render framework with seed-design components for LLM-powered UI generation. Includes catalog with 30 component schemas, React registry for live preview, code generator for snippet output, and Claude API client with streaming support. Add examples/generative-ui Vite+React app as POC with preview/code panels. Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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남는 주간 토큰 태울겸 가지고 놀아봤습니다.
계획 단계 프롬프트 히스토리
❯ json-render를 사용해 seed-design의 컴포넌트들을 사용해 generative ui를 만들고 싶습니다. AskUserQuestion 도구를 사용하여 자세히 인터뷰해주세요.기술 구현, UI/UX, 엣지 케이스, 우려 사항, 트레이드오프에 대해 질문하세요.
명백한 질문을 하지 마세요, 당신이 고려하지 않았을 수 있는 어려운 부분을
파고드세요.
모든 것을 다룰 때까지 인터뷰를 계속한 다음 완전한 계획을 작성하세요.
● 먼저 코드베이스를 탐색해서 json-render와 seed-design 컴포넌트의 현재 상태를
파악하겠습니다. 그래야 의미 있는 질문을 드릴 수 있습니다.
● 3 Explore agents finished (ctrl+o to expand)
├─ Explore json-render packages · 70 tool uses · 62.8k tokens
│ ⎿ Done
├─ Explore seed-design React components · 43 tool uses · 60.4k tokens
│ ⎿ Done
└─ Explore json-render skills and docs · 43 tool uses · 49.5k tokens
⎿ Done
● 탐색 결과를 종합하면, json-render는 Vercel Labs의 프레임워크로 JSON spec →
React 컴포넌트 트리를 렌더링하는 시스템이고, 현재 seed-design에는 스킬 정의만
있고 실제 통합 코드는 아직 없는 상태입니다. seed-design은 70개+ 컴포넌트를
가진 성숙한 디자인 시스템이고요.
이제 의미 있는 질문을 드리겠습니다.
● ★ Insight ─────────────────────────────────────
json-render + seed-design 통합의 핵심 도전:
TextField.Input)을 json-render의 flat element tree로 어떻게 매핑할지가
아키텍처의 핵심 결정점입니다.
json-render의 prop 스키마와 어떻게 공존할지도 중요한 설계 문제입니다.
LLM이 컴포넌트 문서를 조회할 수 있는 인프라가 갖춰져 있습니다.
─────────────────────────────────────────────────
좋은 설계를 위해 몇 가지 중요한 질문을 드리겠습니다.
● User answered Claude's questions:
⎿ · 이 generative UI의 주요 사용 시나리오는 무엇인가요? LLM이 실시간으로 UI를
생성하는 챗봇형인지, 아니면 미리 정의된 템플릿 기반인지에 따라 아키텍처가
크게 달라집니다. → LLM 실시간 생성
· 이 패키지의 위치와 배포 범위는 어떻게 되나요? → seed-design 모노레포 내부
· seed-design의 compound component(예: TextField.Root > TextField.Input >
TextField.SuffixIcon)를 json-render의 JSON spec에서 어떻게 표현하고
싶으신가요? 이것이 DX와 LLM 생성 난이도에 직접 영향을 줍니다. → Nested 트리
· 70개+ 컴포넌트 중 초기 지원 범위를 어떻게 잡으시나요? 전체를 한번에 하면
catalog 스키마가 방대해져 LLM의 토큰 사용량과 정확도에 영향을 줍니다. →
핵심 10-15개 + 레이아웃
● 좋습니다. 방향이 명확해지고 있습니다:
이제 더 어려운 부분들을 파고들겠습니다.
● User answered Claude's questions:
⎿ · Nested 트리를 선택하셨는데, LLM이 seed-design의 compound component 구조를
정확히 생성하려면 각 컴포넌트의 허용된 children 타입을 알아야 합니다. 예를
들어 TextField.Root 안에는 TextField.Input이나 TextField.PrefixIcon만
들어갈 수 있죠. 이 구조적 제약을 어떻게 보장하시가요? → LLM 프롬프트로 안내
· json-render의 StateStore를 통한 상태 관리가 핵심입니다. 사용자가 생성된
UI와 상호작용할 때(e.g., 폼 입력, 버튼 클릭) 그 결과를 어디로 보내야
하나요? → 아직 잘 모르겠다. json-render/codegen까지 사용해서 디자인 자동화
하는데 쓰고 싶어서 아직 상태관리가 필요한지는 모르겠다
· LLM 스트리밍 중 부분적으로 생성된 spec을 점진적으로 렌더링해야 합니다.
json-render의 SpecStream(JSONL)을 사용하면 토큰이 도착할 때마다 UI가
점진적으로 나타나는데, 중간 상태의 깜박임/레이아웃 시프트 문제를 어떻게
다루시겠습니까? → 청크 단위 렌더링
● 매우 중요한 정보를 얻었습니다! json-render/codegen을 활용한 디자인 자동화가
핵심 목적이라는 점이 아키텍처를 크게 바꿉니다. 단순히 런타임 렌더링이 아니라,
LLM → JSON spec → 실제 코드 생성까지 가는 파이프라인이군요.
codegen 스킬을 확인하고 더 깊이 파고들겠습니다.
● Explore(Explore json-render codegen skill)
⎿ Done (4 tool uses · 31.9k tokens · 17s)
(ctrl+o to expand)
● ★ Insight ─────────────────────────────────────
json-render의 3단계 파이프라인이 핵심:
(프리뷰)
사용자가 원하는 것은 단순 런타임 UI가 아니라 LLM → spec → 프리뷰 + 코드
생성까지 이어지는 디자인 자동화 파이프라인입니다.
─────────────────────────────────────────────────
이해가 깊어졌습니다. 더 핵심적인 질문을 드리겠습니다.
● User answered Claude's questions:
⎿ · codegen으로 생성되는 코드의 최종 목표 형태가 뭔가요? 예를 들어
seed-design 컴포넌트를 import하는 React 컴포넌트 파일을 생성할 때, 어떤
스타일의 코드를 기대하시나요? → Snippet/레지스트리 형태
· 이 도구의 주요 사용자는 누구인가요? 이에 따라 catalog 설계와 프롬프트
전략이 달라집니다. → 내부 개발자
· seed-design에는 이미 rootage YAML에 컴포넌트 스키마(slots, variants,
props)가 정의되어 있습니다. json-render catalog의 Zod 스키마를 이 rootage
스키마에서 자동 생성하면 유지보수가 쉽지만, rootage에는 없는 React 특화
props(children, event handler 등)가 빠집니다. 어떻게 접근하시겠습니까? →
수동 작성
● 핵심 방향이 더 선명해졌습니다:
이제 가장 어려운 부분들을 짚어보겠습니다.
● Explore(Explore snippet registry format)
⎿ Done (24 tool uses · 52.9k tokens · 1m 17s)
(ctrl+o to expand)
● snippet 시스템을 완전히 이해했습니다. 이제 가장 어려운 엣지 케이스와 아키텍처
결정들을 짚겠습니다.
● User answered Claude's questions:
⎿ · 실제 snippet들을 보면 alert-dialog.tsx 같은 것은 forwardRef, displayName,
복잡한 타입 조합, innerDependencies(다른 snippet 참조) 등이 있습니다.
codegen으로 생성할 snippet의 복잡도 수준을 어떻게 설정하시나요? → 조합 수준
· 전체 파이프라인에서 프리뷰(렌더링)의 역할은 무엇인가요? codegen만 있으면
프리뷰 없이 코드만 뽑을 수도 있고, 프리뷰가 있으면 사용자가 수정 요청 후
코드를 내보낼 수도 있습니다. → 프리뷰 필수
· 새로 만드는 패키지의 구체적인 구성을 어떻게 생각하시나요? json-render의
core/react/codegen은 외부 의존성이고, seed-design 측에서는 catalog +
registry + codegen generator를 만들어야 합니다. → 단일 패키지
● 매우 좋습니다. 전체 그림이 거의 완성되었습니다:
LLM → JSON spec → 프리뷰(렌더링) → 수정 → codegen(snippet 코드 생성)
마지막으로 구현의 핵심 엣지 케이스들을 확인하겠습니다.
● User answered Claude's questions:
⎿ · catalog에 등록할 컴포넌트는 snippet 레벨(예: AlertDialog,
TextField)인가요, 아니면 @seed-design/react의 low-level 컴포넌트(예:
Dialog.Root, TextField.Root)인가요? 조합 수준 codegen이라면 snippet 레벨이
더 자연스럽지만, 프리뷰 렌더링 시 snippet을 그대로 React에 쓸 수 있는지가
문제입니다. → Snippet 레벨
· LLM 통합 방식을 어떻게 계획하시나요? 이 패키지가 LLM API를 직접 호출할지,
아니면 프롬프트/스키마만 제공하고 LLM 호출은 소비자에게 맡길지에 따라
패키지 경계가 달라집니다. → Claude API 내장
· 프리뷰 UI는 어디에 위치하나요? seed-design docs 사이트에 통합할지, 독립
앱으로 만들지에 따라 개발 방식이 달라집니다. → examples/에 generative-ui 앱
생성
● 거의 다 파악했습니다. 마지막으로 가장 까다로운 기술적 문제들을 짚겠습니다.
● User answered Claude's questions:
⎿ · Snippet 레벨 catalog의 핵심 문제: snippet은 파일(소스 코드)이지 React
컴포넌트가 아닙니다. json-render/react의 Renderer는 React 컴포넌트
registry가 필요합니다. 프리뷰용 registry를 어떻게 만드시겠습니까? →
Snippet을 React로 wrapping
· 당근 내부 개발자가 사용할 때, API 키 관리와 비용 통제를 어떻게 하시나요?
Claude API를 내장한다면 API 키가 필요하고, 토큰 비용이 발생합니다. →
환경변수
· examples/ 앱의 기술 스택은 뭔가요? → Vite + React
● 모든 핵심 결정이 내려졌습니다. 이제 종합적인 구현 계획을 설계하겠습니다.
● Plan(Design json-render implementation plan)
⎿ Done (64 tool uses · 79.0k tokens · 5m 35s)
(ctrl+o to expand)
● 포괄적인 계획이 나왔습니다. 마지막으로 몇 가지 핵심 snippet 파일을 직접
확인하여 계획의 정확성을 검증하겠습니다.
Read 3 files (ctrl+o to expand)
● Snippet 파일들의 실제 구조를 확인했습니다. 이제 기존 예제 앱의 Vite 설정을
참고하겠습니다.
Searched for 2 patterns, read 2 files (ctrl+o to expand)
● 모든 정보를 확보했습니다. 이제 최종 계획을 ���성하겠습니다.
● Updated plan
⎿ /plan to preview
⎿ PostToolUse:Write hook error ⎿ Failed with non-blocking status
code: /usr/bin/bash: line 1: jq:
command not found
● ★ Insight ─────────────────────────────────────
이 계획의 핵심 아키텍처 결정 3가지:
snippet 단위로 등록합니다. LLM이 더 쉽게 올바른 구조를 생성할 수 있고, codegen
출력이 기존 snippet을 그대로 import하는 조합 코드가 됩니다.
@json-render/react의 Renderer가 실시간 프리뷰를, @json-render/codegen이
snippet 코드를 생성합니다. 프리뷰용 registry는 snippet 파일을 React로
wrapping하여 해결합니다.
있으므로, 복사 대신 Vite의 resolve.alias로 ~/registry/ui →
../../docs/registry/ui를 매핑합니다. 중복 없이 단일 소스를 유지하는 실용적 POC
전략입니다.
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계획이 완성되었습니다. 인터뷰를 통해 확인한 모든 결정사항을 반영했고, 7개
Phase로 구성된 구체적인 구현 계획을 작성했습니다. 검토 후 승인해주시면 구현을
시작하겠습니다.
● User approved Claude's plan
⎿ Plan saved to: ~.claude\plans\mutable-wondering-star.md · /plan to edit
json-render + seed-design Generative UI 구현 계획
● 계획이 승인되었습니다. 구현을 시작하겠습니다. 먼저 @json-render 패키지의 npm
가용성을 확인하고, 패키지 스캐폴딩부터 진행합니다.